猫眼电影
买不买票，先看数据再决定

1. 国内票房榜每天上午10点更新，将昨日热映影片按昨日票房从高到低排列。数据来源于猫眼专业版，统计的是已结算的票房，不是实时预估。

2. 实时票房看板的数据更新频率更高，但榜单的正式排序以日更版本为准。两个入口的数据口径一致，只是刷新节奏不同。

3. 综合票房包含分账票房和服务费，分账票房是片方和院线实际分成的部分。看“片子赚了多少”和“片方能分多少”，用的不是同一个数字。

4. 排片场次和上座率是独立指标，不随票房排名自动变化。一部片子可能票房排第三但上座率排第一，说明它的单场产出效率更高。

5. 如果你发现某部片子的票房数据与院线实际差异明显，可以在留言区写出片名和大致情况，平台侧会核对数据来源。

1. 核心差异在评分资格。猫眼要求通过平台购票、出票并完成观影后才能打分，没买票的人打分不进入计分。豆瓣对注册用户开放打分，不强制要求看过。

2. 猫眼的分来自“花了钱进场”的观众，反映的是购票者的即时满足感；豆瓣的分来自更广泛的影迷群体，包括观影量大、标准更苛刻的资深影迷。两个群体本来就不是同一批人。

3. 两个分数没有高下之分，回答的是不同问题。猫眼回答“买票看值不值”，豆瓣回答“在电影评价体系里处于什么位置”。放在一起看，比只看一个数更有判断空间。

4. 猫眼评分不设专业影评人权重通道，所有购票用户打分在算法中同权处理，防刷机制会剔除异常IP和短时密集行为。

5. 如果你觉得某部片子的评分明显异常，可以在留言区写出片名和理由，平台侧会核对评分数据。

1. 按待映影片近30天的想看数总量从高到低排列，每天上午10点更新。想看数是用户主动点击“想看”的行为累积，不是平台分配的推荐权重。

2. 想看数高不代表上映后票房一定高，但反映映前观众的真实注意力。宣发投入大但想看数低的片子，说明声量没有转化成主动期待。

3. 榜单只收录已定档的待映影片。未定档的片子不进入排名，定档后会按想看数重新计算位置。

4. 同一部片子在上映后会移出待映榜，转入热映票房榜。两个榜的统计口径不同，不直接比较排名高低。

5. 如果你发现某部定档影片没有出现在想看榜上，可以在留言区写出片名，平台侧会核对收录状态。

1. 每部片子有独立条目，包含剧情简介、演职人员（导演、主演、编剧等）、剧照、上映日期、片长、出品公司和发行信息。字段是结构化的，不是一篇综合文章。

2. 搜索支持片名、演员名、导演名多维度匹配，也支持模糊输入。记不全片名时，输入演员或导演也能找到相关条目。

3. 资料库覆盖院线片、经典老片和部分网络电影。不是所有片子都有完整剧照和演职人员信息，覆盖率取决于条目建设情况。

4. 演职人员信息按职位分类陈列，不是简单堆一个名单。查“某导演还拍过什么”和查“某演员参演了哪些片子”，走的是不同的关联路径。

5. 如果你发现某个条目的信息有误或缺失，可以在留言区写出片名和具体字段，平台侧会核对修正。

1. 两个指标回答不同问题。排片占比反映院线给了多少场次，上座率反映这些场次里坐了多少人。排片高但上座率低，说明院线给了资源但观众不买账；排片低但上座率高，说明片子有需求但场次不够。

2. 判断一部片子的真实热度，把排片、上座率和场均人次三个数放在一起看，比只看票房更准。票房可以是排片堆出来的，上座率不容易造假。

3. 场均人次是另一个维度：一部片子排片少但每场坐满，场均人次会很高，说明它在特定受众里有强需求，只是院线还没给足场次。

4. 上座率的统计口径是“售出座位数/总座位数”，受影厅大小影响。大厅和小厅的上座率不直接可比，看趋势比看绝对值更有意义。

5. 如果你对某个指标的统计方式有疑问，可以在留言区提出，平台侧会补充说明。

1. 专业影评是长文，侧重分析、视角和电影语言；用户短评是看完之后的即时感受，短、直接、不展开。两种内容分开陈列，不混在同一个列表里。

2. 专业影评不代表“更正确”，它提供的是另一种看片子的角度。用户短评也不代表“更真实”，它反映的是当下观众的第一反应。两种都有参考价值，取决于你想看什么。

3. 专业影评不参与猫眼评分的计分。评分只来自购票观影用户的打分，影评是独立的内容层，不影响分数。

4. 长文影评适合在决定要不要看之前读，短评适合看完之后对照别人的反应。两种用法不同，入口也分开。

5. 如果你觉得某篇影评被错误归类（比如短评被放进了专业影评区），可以在留言区指出，平台侧会调整分类。